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CARSiPLS用于烟煤中水分与挥发分的近红外光谱测定
作者: 杨晓丽 何琼 曲靖师范学院化学与环境科学学院 曲靖655011
关键词: 近红外光谱 间隔偏最小二乘 竞争自适应重加权采样 水分 挥发分 烟煤
摘要：将竞争自适应重加权采样（CARS）与区间偏最小二乘回归（iPLS）相结合的变量筛选建模方法 CARSiPLS,用于烟煤中水分与挥发分的近红外光谱测定。以CARS逐步筛选出每个区间与待测量相关的变量,建立烟煤中水分与挥发分近红外光谱测定的偏最小二乘回归模型。结果表明：与PLS、iPLS相比,CARSiPLS可以显著减少变量数,同时提高模型预测性能;挥发分建模变量从1557个减少至15个,水分建模变量从1557个减少至317个;挥发分、水分的预测平均绝对百分误差分别从0.031 5降至0.018 4、从0.188 4降至0.094 6;挥发分、水分的预测均方差分别从0.010 8降至0.006 7、从0.005 0降至0.002 8。
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