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基于聚类分析的局部建模方法在茶叶近红外光谱分析中的应用
作者: 张建庭 [1] ; 吕进 [1] ; 刘辉军 [1] ; 林敏 [1] ; 于良子 [2]
关键词: 近红外光谱 茶叶 聚类分析 局部样本 偏最小二乘
摘要：为提高茶叶中咖啡碱、氨基酸近红外光谱分析模型的预测精度，采用基于聚类分析的局部建模方法。先提取茶叶样品光谱数据的特征因子，使用聚类分析对样品进行硬划分，经样品间距离和类间距离判别，确定单个模型定标样品个数。完成特征谱带的分析并进行波段选择后，随机抽取15个样品，偏最小二乘法局部建模结果显示：咖啡碱、氨基酸的预测平均相对偏差分别由聚类前的5．80％和6．14％下降为聚类后的2．75％和2．44％，模型预测精度显著提高。